Ассорти, торговая сеть (Microsoft Business Intelligence)

Внедрение решений Microsoft Business Intelligence позволило торговой сети «Ассорти» укрепить лидирующие позиции в таком требовательном и быстро меняющемся секторе, как розничная торговля. Сеть продовольственных магазинов «Ассорти» опередила конкурентов за счет выверенных решений основанных на быстром и точном анализе розничных продаж.

Созданная сеть в 1992 году компания «Ассорти» - крупнейшая продуктовая розничная сеть в Республике Коми. Сейчас торговая сеть включается в себя 20 магазинов, расположенных, в основном Сыктывкаре. Восемьсот сотрудников компании, располагая торговыми площадями в 6 678 кв.м., обеспечивают обслуживание около ста тысяч человек ежедневно. Другими словами, через магазины «Ассорти» проходят примерно половина всех жителей Сыктывкара, обеспечивая «Ассорти» 12% рынка розничных продаж в городе и его ближайших пригородах.

Ситуация

Для того, чтобы сохранить лидирующее положение на рынке в условиях непростой экономической ситуации требовались решительные действия. Информационные технологии были не первым на что руководство «Ассорти» обратило внимание – предыдущее решение было внедрено всего год назад и предполагалось, что оно будет актуальным довольно долго.

Ядро программной части ИТ-инфраструктуры торговой сети составляла связка Microsoft SQL Server 2005 и Microsoft Windows Server 2003. Бюджетирование и мониторинг были возложены на Microsoft Office PerformancePoint Server 2007. Автоматизация торговых операций была возложена на решение АСТОР: Торговая Сеть 6.0, а для организации документооборота использовалось программное обеспечение компании Directum.

Созданная на базе этих решений система показала свою работоспособность, однако очень быстро оказалось, что на обработку информации уходило много времени. Комплексный же ее анализ был невозможен из-за ограниченности регламентных отчетов учетных систем. А укрепление лидирующего положения на рынке невозможно без быстрого и точного анализа информации о продажах и предсказуемости бизнеса.Метавселенная ВДНХ 2.8 т

Потребовались принципиально новые инструменты анализа информации и поддержки принятия решений. Такие инструменты должны были обеспечить сотрудников компании комплексными и гибким возможностями, а также повысить достоверность результатов и сократить сроки подготовки отчетности.

В такой ситуации оказалось, что внедренная всего год назад система не предоставляла возможности для проведения маркетингового анализа требуемой гибкости. Внедренная система не позволяла вести анализ покупательской корзины или совместных продаж – ключевой задачи при исследовании эффективности маркетинговых акций.

С технической точки зрения, основным недостатком существующего решения было отсутствие единого хранилища данных, содержащего детальную аналитику и предоставляющего пользователям гибкие возможности для обработки данных. Использовались сводные данные из учетных систем, которые не позволяли выполнять глубокую аналитику (например, с точностью до чека), а значит выявить закономерности в совершаемых покупках было невозможно.

Выбор решения

Попав в непростую ситуацию руководство торговой сети пошло на нестандартное решение – срочную перестройку работающей системы. Крайне желательно было использование уже имеющейся инфраструктуры, что позволило бы сохранить сделанные вложения. Это предопределило то, что решения, не предлагаемые компанией Microsoft, даже не рассматривались.

Было очевидно, что своими силами с масштабной задачей в кратчайшие сроки не справится. Требовался партнер, с одной стороны имеющий большой опыт внедрения решений Microsoft, а с другой стороны четко понимающий специфику розничной торговли. И такой партнер был найден – им стала компания BILab из С.-Петербурга, предлагавшее собственное готовое решение для управления розничными торговыми сетями – BILab Retail Analytics созданное на платформе Microsoft Business Intelligence.

Внедрение

Выбор внедряемых компонентов и необходимых требований к инфраструктуре осуществлялся исходя из объемов данных, требований к скорости формирования отчетности и требований к безопасности. С технической точки зрения выбор платформы Microsoft BI обусловлен ее масштабируемостью и богатым функциональными возможностями. Поскольку использовалось уже имеющееся программное обеспечение, сохранялись ранее вложенные в него средства. В частности, для мониторинга решено было использовать встроенные инструменты MS SQL Server для протоколирования процессов выполнения и ведения таблиц логов. Наличие в MS SQL Server служб интеграции не позволило без особых сложностей наладить взаимодействие внедряемой системы с имевшимся в компании решением АСТОР: Торговая Сеть 8.0.

В качестве клиентского приложения решено было использовать Microsoft Excel - это позволило свести к минимуму затраты на обучение пользователей. Пользователи работают с системой через привычный и знакомый им интерфейс.

В ходе проекта было разработано хранилище данных для сбора и консолидации детальной информации по продажам всей розничной сети. Из транзакционных систем поддерживающих работу магазинов через систему коннекторов информация загружается в хранилище данных. Наибольшую сложность в процессе внедрения вызвала задача обеспечения устойчивой работы механизмов обмена информацией через слабые каналы связи с магазинами, 80% из которых 64-256 Кб/с.

Благодаря оперативной работе сотрудников BILab, а так же возможностям решения BILab Retail Analytics внедрение всей системы, начиная от сбора требований, разработкой структуры хранилища данных и необходимых функциональных возможностей и заканчивая обучением сотрудников и вводом системы в промышленную эксплуатацию, весь процесс разработки и внедрения удалось завершить в течение двух месяцев.

Результаты

Специалисты «Ассорти» считают, что им удалось решить все поставленные задачи. Благодаря внедрению BILab Retail Analytics компания получила новые возможности анализа и планирования, что сделало возможным более точное планирование маркетинговых акций и оценку их влияния на продажи. А простота использования Microsoft Excel и гибкость аналитической платформы Microsoft BI позволяют пользователям существенно экономить время на подготовку отчетности.

Пользователь же отмечают, что наиболее востребованными функциями новой системы бизнес-аналитики стали анализ структуры чеков и совместных продаж.

Начальник отдела ИТ торговой сети «Ассорти» Иван Балабаев доволен. «Главное в новой системе не даже не то, что она позволила поднять бизнес-анализ в компании на новую высоту без существенных затрат на обновление аппаратного парка – рассказывает Балабаев. – важно то, что она позволяет сконцентрироваться на анализе информации, а не на процессе ее получения».

Перспективы

В перспективе – наращивание функциональных возможностей внедренной системы. Запланировано создания корпоративного хранилища данных и использование всех возможностей Microsoft Office PerformancePoint Server 2007. В частности для повышения точности прогнозирования и управления ценообразованием планируется применять алгоритмы Data Mining.